人工智能（AI）目前无疑是一个热门话题，多个领域都在积极拥抱AI，游戏开发也不例外。以英伟达的DLSS技术为例，这项科技早已在玩家中广为人知，它通过AI将低分辨率画面智能提升至高分辨率，大幅提升了游戏画面质量和帧数。

在最新的DLSS4多帧生成技术中，AI深度学习的强大算力进一步提升了画面效果和帧率，尤其是在帧率方面，相较于之前的技术效率得到了显著提高。在传统的游戏开发中，提高画质意味需投入更多时间和资源，甚至对终端显示硬件提出更高要求。而英伟达正在利用AI改变这一现状，在今年的游戏开发者大会（GDC）上，该公司展示了自家的神经网络渲染引擎（Neural Rendering Engine），预计将大幅提高游戏开发效率。

简而言之，神经网络渲染是一种通过AI技术生成游戏画面的方式。传统渲染依赖复杂数学计算来模拟光线、材质和阴影，而神经网络渲染则通过AI加速甚至替代这些繁琐计算。例如，传统渲染中，模拟一颗宝石的反射效果需复杂的多层材质，而通过神经网络渲染，开发者只需训练一个AI模型，即可自动生成真实的宝石反射效果。这不仅颠覆了传统开发流程，还令画面表现更为真实。

在游戏开发中，材质设计至关重要，它决定了物体在光照下的表现，如金属的光泽、木材的纹理、布料的柔软度等。现实中的物体往往由多层材质构成，例如一块宝石可能有裂纹、内含晶体结构及透明涂层，这些复杂细节在传统游戏中难以实现，但有了英伟达的神经网络材质（Neural Materials），开发者可以轻松模拟多层材质的复杂效果。同时，新的路径追踪（Path Tracing）技术也成了提升游戏画面效果的关键，它精确计算光线在场景中的反射与折射，使得游戏中的光影效果更为真实。

然而，路径追踪的计算量非常大，通过神经网络渲染与硬件加速，使得这一技术得以在实时游戏中有效应用。在神经网络渲染引擎中，与RTXMegaGeometry技术搭配，可以让极其复杂的场景细节轻松呈现。该技术允许开发者直接导入具备丰富几何细节的材质，例如每一块砖的独特形状与纹理，使得游戏场景更加细腻。

神经网络渲染和路径追踪的结合，不仅提升了画面质量，还极大地提高了开发效率。传统材质设计需耗费大量编写代码，而通过AI生成的神经网络材质，让艺术家可以专注于创作，不必过多担忧技术细节。此外，这些技术的应用也大幅减少了开发者在性能优化上的时间。通过路径追踪，光线自动在场景中传播，形成真实的光影，而游戏内容的创作则得以被提升。

对于玩家而言，神经网络渲染和路径追踪所带来的最直接好处是更加逼真的游戏画面。无论是宝石的反射、阳光的照射，还是场景中的细节，这些技术都让游戏世界变得更加真实，引发玩家更深的沉浸感。同时，由于优化了性能，开发者能够更快推出高质量游戏，让玩家享受更丰富的游戏体验。

更重要的是，神经网络渲染已在游戏产业标准化。今年四月，微软将在DirectX的预览版中添加神经网络着色技术，开发者能够直接利用英伟达 RTX GPU中的AI Tensor Cores加速图形渲染。同时，RTXKit开发套件已正式加入虚幻引擎5，支持新的功能如RTXMegaGeometry与RTxHair，为开发者带来极大便利。

结合英伟达的技术，经典游戏如《半条命2》也焕发新生，令人期待未来的游戏世界将会更加真实而精彩。借助AI技术，j9九游会正在通过神经网络渲染和路径追踪的创新，引领未来游戏行业的转型。